TY - JOUR AU - Santori, Alisson R. PY - 2022/10/13 Y2 - 2024/03/29 TI - Amostragem de componentes puros (vegetação, solo, água/sombra) em imagens de satélite Sentinel-2 como subsídios à interpretação do NDVI na Bacia Hidrográfica do Ribeirão das Cruzes, Selvíria/MS. JF - Boletim Paulista de Geografia JA - bpg VL - 1 IS - 107 SE - Artigos DO - UR - https://publicacoes.agb.org.br/boletim-paulista/article/view/1991 SP - 76-95 AB - <p>O presente estudo serve de contribuição metodológica para correlação e validação de produtos obtidos no processamento digital de imagens de satélite (PDI) e na aplicação de técnicas de sensoriamento remoto na bacia hidrográfica do Ribeirão das Cruzes (BHRC).  Os mapas de cobertura da terra e índices de vegetação, são alguns dos produtos que as geotecnologias e o sensoriamento remoto fornecem para o monitoramento e análise ambiental, e para extração dos dados em sistemas ambientais. A revisão teórica e a contribuição da metodologia consistem na identificação e seleção de regiões de interesse que oferecem apoio representativo na execução dos processamentos mencionados, apoio que oferece subsídios a finalização e confirmação de estudos ambientais mais complexos. O objetivo deste estudo é avaliar uma das técnicas de interpretação dos dados radiométricos apoiados em produtos e conceitos do sensoriamento remoto. Deste modo, busca-se a definição de componentes puros (pixels) de vegetação, solo e sombra/água, realizada pela interpretação das imagens orbitais com a avaliação do comportamento e assinatura espectral destes três elementos. Como conclusão, buscam-se dois resultados, o primeiro indica a relação de separabilidade e pureza de determinados alvos de superfície em imagens orbitais, o segundo é a limitação dos intervalos espectrais e a identificação do comportamento das respostas de cada um dos elementos. Os resultados podem ser utilizados como reforço para a chave de interpretação no processamento temático dos usos da terra e como amostra referencial de resolução espectral nas metodologias/resultados obtidos em índices de vegetação e modelos de mistura na área de estudo.</p> ER -